И сейчас компания разрабатывает инструмент, который помогает пользователям создавать подсказки для больших языковых моделей — Microsoft Prompt Engine. А здесь энтузиасты объявили целый конкурс, в котором нужно сгенерировать изображение с Карлсоном — нейросеть просто не знала этого персонажа. Промптер общается с AI в чат-боте (например, ChatGPT), используя естественный (непрограммный) язык, при наличии преобразователя, возможен и голосовой ввод подсказок. Пока что эта профессия не так востребована на рынке вакансий, по сравнению с привычными программистами и разработчиками, но уже сейчас крупные мировые компании проявляют большой интерес к этой сфере. А стоит ли тратить время на изучение новой специальности или лучше сосредоточится на чем-то более серьезном?
Так, например, отечественный чат-бот SistemmaGPT давал россиянам устаревшие советы, как и куда инвестировать деньги. Если бы чат-бот официально использовал некий финансовый бизнес, скандала было бы не избежать. Например, инженер может задавать нейросети цепочку наводящих вопросов, а в конце попросить сделать вывод. Ответ может быть очень общим, поверхностным и даже вредным, например, не ешьте неделю. Как так вышло, что алгоритм понял вопрос и ответил вполне разумно? А все благодаря языковым моделям, которые лежат в основе генеративного ИИ.
Расширяя свои профессиональные навыки или переходя в более престижные компании, можно достичь не только увеличения заработной платы, но и повышения статуса. Можно также практиковаться самостоятельно, используя библиотеки промптов, например, AIcyclopedia. Сфера стремительно развивается и уже сейчас онлайн-школы, такие, как Udemy, начинают предлагать видеокурсы по созданию увлекательных и ориентированных на результат промптов.
Инженер должен разбираться в тонкостях разработки команд для самых разных задач. От простых, таких как ответ на вопрос, до сложных — создание полноформатной статьи по определённой теме. Необходимы чёткие описания задач для получения желаемых результатов. А для этого нужно знать, как такие системы, особенно генеративные модели, интерпретируют запросы и генерируют ответы.
Главное же для промпт-инженера – уметь четко формулировать мысли и использовать терминологию из той области, для которой создаются промпты (медицина, искусство, программирование, архитектура, естественные науки и т. д.). Можно сделать вывод, что зайти с нуля в профессию в любом случае не получится. Логично, что большими преимуществами будут обладать разработчики различных языков программирования, которые перейдут в эту профессию. Например, сотрудник Scale AI Ралли Гудсайд — один из ярких представителей профессии — занял эту нишу, имея базу знаний в области машинного обучения, Data science и, разумеется, искусственного интеллекта. Как следует из этой вакансии, соискателю не хватит лишь навыка работы с текстом — необходимо обладать должным опытом в сфере искусственного интеллекта.
Чат-бот Bing Сошел С Ума?
Для успешной карьеры необходимы навыки анализа, работы с базами данных и большими объемами информации. В эту отрасль хорошо подходят учителя информатики и математики, философии, психологии, а также, собственно, аналитики. При работе с алгоритмами важно не только уметь правильно формулировать свои «хотелки». Алгоритмам тоже нужно учиться понимать «хотелки» неправильные. Кроме того, генеративные модели ИИ обычно обучаются на больших объемах текстовых данных, но эти данные могут не содержать примеров, соответствующих конкретному намерению пользователя.
Чтобы стать инженером быстрой разработки, надо разобраться, как создавать промпты, которые помогают языковым моделям, таким как GPT-3 и GPT-4, генерировать осмысленные ответы. При работе с ИИ нужно четко структурировать и формулировать свои запросы. Чтобы не тратить время на перебор запросов, можно взять Что Такое Immediate Engineering руководство от промпт-инженеров и по нему быстренько сгенерировать что нужно. Библиотека — это набор подсказок, протестированных и оптимизированных для различных моделей ИИ. Потом они пользуются библиотекой сами, дают к ней доступ другим юзерам, облегчают совместную работу и обмен знаниями с коллегами.
Их уникальные навыки и опыт делают инженеров ценнейшим активом в любой команде разработчиков ИИ. Или они немного видоизменены, как эти вакансии с HeadHunter, где промпт-инженер приравнивается к другим профессиям. Промпт-инжиниринг — управление поведением больших языковых моделей (LLM) для получения желаемых результатов без обновления самих моделей. Как представители бизнеса, так и отдельные разработчики, оценив всю пользу чат-ботов и прочих умных помощников, теперь ищут способы улучшить с их помощью эффективность своей работы. Задача промпт-инженера — сделать так, чтобы модель повышала вероятность выдачи тех ответов, которые наиболее правдивы. Более наглядно это можно показать на моделях ИИ, которые по запросу выдают изображения.
Организационные Навыки
Промпт-инженер – это специалист, который разрабатывает эффективные инструкции для моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT и Midjourney. Это искусство создания промптов – специальных команд, которые позволяют нейросетям выдавать наилучший результат.Почему это важно? Несмотря на огромный потенциал и возможности нейросетей, зачастую результаты не соответствуют ожиданиям пользователей.
Код слишком сложен для того, чтобы его можно было сгенерировать одним махом, и у него нет необходимых данных для выполнения задачи. ИИ-креаторы – специалисты, которые могут продуктивно использовать достижения науки в своей работе, поэтому в этой профессии может попробовать свои силы каждый. ML-инженер – профессия, которая тесно связана с аналитической и математической деятельностью. Здесь требуются навыки программирования, анализа, работы с базами данных и большими объемами информации.
Запросы выглядят как текст, фрагменты кода или операторы, а называются промптами. Средняя заработная плата промпт-инженера варьируется в диапазоне $90k–300k в год, и это весьма внушительная сумма. Разработка и обучение ИИ — это определённо передовое направление цифровой индустрии, которого не стоит бояться. Да, искусственный интеллект разрастается, но он не вытесняет людей с их привычных рабочих мест, а создаёт новые востребованные профессии, которым самое время обучиться.
Генерация картинок по текстовым запросам, генерация сценариев или даже книг – на основе входных данных в виде текстовых предложений для ИИ. Если вы профессионал в какой-то области, например, в фотографии, вы можете добавлять профессиональные термины или имена известных художников в тексты для генерации интересных и качественных изображений. Перспективы развития промт-инженерии очень высоки в связи с ростом интереса к искусственному интеллекту и машинному обучению.
Профессия Промпт-инженер Что Это?
Промпт-разработка — новая отрасль с большим потенциалом, и неудивительно, что хороших специалистов в ней практически нет. Вакансий пока не так много, но офферы для них самые сладкие, судите сами. Карьера промптера зависит от стремления к саморазвитию, обучаемости, восприимчивости новых тенденций. Повышая квалификацию или переходя в более успешные компании, можно добиться не только роста оплаты труда, но и статуса. Нейросеть восприняла слово fork буквально, и в первом запросе нарисовала две скрещенные вилки, но во втором варианте нужно лишь дополнить запрос.
Благодаря обучающим алгоритмам связи между искусственными нейронами постоянно меняются в сторону улучшения результата. Пока только человек может правильно собрать, настроить нейросеть и предоставить необходимые данные для её обучения и функционирования. Если вы заинтересованы в изучении нейросетей или являетесь профессионалом в конкретной области, то уже сейчас можете опробовать себя в этой профессии, используя свой опыт для составления идеальных промптов.
Кто Такой Промпт-инженер?
Зарплаты промпт-инженеров определенно обращают на себя внимание. ИИ в последние годы не только разрушил многие наши представления о востребованных специальностях, но и создал профессиональную область, которой раньше не существовало, — промпт-инженерию (prompt engineering). Элвис Саравия (opens in a brand new tab), который работал в компаниях Meta AI и Elastic, и имеет многолетний опыт в области искусственного интеллекта и LLM, будет преподавателем на этом курсе. Исследователи используют промпт-инжиниринг для улучшения возможностей LLM на широком спектре общих и сложных задач, таких как вопросно-ответная система и арифметическое рассуждение. Разработчики используют промпт-инжиниринг для разработки надежных и эффективных методов промптинга, взаимодействующих с LLM и другими инструментами. Например, Сбер разработал аналог ChatGPT — нейросеть GigaChat.
Чтобы не было путаницы, инженеры быстрого проектирования разрабатывают входные данные, чтобы в ответ на них получать от языковой модели ИИ максимально точные, корректные и связанные выходные данные. Рассказываем про новую специальность на рынке труда prompt инженерию и специалистов промпт-инженеров. Расскажем как ими стать, где выучиться, на какие деньги рассчитывать. Библиотека промптов — набор уже протестированных подсказок, оптимизированных для различных моделей и систем ИИ.
Безоплатные Уроки По Prompt-инженерии
А Яндекс выпустил Шедеврум — нейросеть, которая генерирует изображения по текстовым запросам. Если все хорошо с английским, можно попасть в иностранные компании, например, можно поискать проекты и вакансии на бирже Prompt expertise. Сейчас можно напроситься на бета-тестирование в разные компании и стать промт-инженером без всяких корочек и дипломов. Входные данные — это, по сути, инструкции, примеры, подсказки, а если обобщить — промпты. Если нейросети выдают странные некорректные результаты, людям неинтересно ее использовать. Генеративный ИИ используют нейросети, например, чат-бот ChatGPT от OpenAI и генерирующая картинки нейросеть Midjourney.
- При работе с ИИ нужно четко структурировать и формулировать свои запросы.
- Он умеет взаимодействовать с ChatGPT, BING, YandexGPT, Midjourney, DALL Diffusion, Kandinsky, Runway GEN-1 и другими нейросетями, которые могут генерировать релевантные тексты и изображения.
- Автор выделил все типы подсказок, особенно те, что помогут в вашей карьере, и важные навыки для улучшения качества подсказок.
- Например, сотрудник Scale AI Ралли Гудсайд — один из ярких представителей профессии — занял эту нишу, имея базу знаний в области машинного обучения, Data science и, разумеется, искусственного интеллекта.
Поймете принципы их работы и направления развития, узнаете про этику искусственного интеллекта. В настоящее время уже существуют нейросети, которые могут генерировать изображения, появляются модели, которые создают качественные и логичные тексты. Вероятно, в ближайшее время появится ИИ для генерации видео контента. По этой причине появляются новые возможности для креатива и блогерства.
Эти запросы становятся подсказками, которыми потом могут пользовать остальные люди. Автор выделил все типы подсказок, особенно те, что помогут в вашей карьере, и важные навыки для улучшения качества подсказок. В обязанности такого специалиста входит написание чётких и конкретных инструкций для моделей НЛП с использованием интерактивных методов для уточнения моделей с постоянным улучшением их точности и производительности. Инженер должен следить за актуальностью подсказок и оптимизировать их для новейших моделей и систем ИИ.